Analítica como un servicio, ventajas e impacto en los negocios


El modelo de servicios disponibles en la nube no solo se limita a soluciones de software o infraestructura, algunas variables más allá de eso como es el caso de la analítica, una disciplina que ayuda a las empresas a entender la información que generan sus procesos de negocios y sacarles provecho para una mejor toma de decisiones.

La analítica aplicada a los negocios no es algo nuevo, se viene usando desde hace años como una herramienta diferencial y gracias a ella ha sido posible desde lanzar nuevos productos hasta transformar los modelos de negocios de cientos de organizaciones. Pero a pesar de sus innegables beneficios la analítica era un privilegio reservado a unos cuantos, para aquellos que tuvieran entre sus filas analistas calificados que leyeran el mar de datos generados por sus soluciones de CRMs y ERPs, para encontrar patrones y generar insights. Actualmente, la idea es democratizar estos privilegios volviéndolos más asequibles para todos.

Y es que el problema actual no es encontrar información, es encontrar información útil escondida dentro del mar de datos generados en el Big Data. Para la muestra, solo a comienzos de 2018 existían más de 4.0210 millones de usuarios de internet, de los cuales 3.196 millones eran usuarios activos de las redes sociales.

Incluso en regiones como América Latina encontramos una penetración del internet que llega al 73% de su población lo que en términos simples solo significa una cosa: más información por usuario generada en el ciberespacio.

Y la avalancha no viene solo de las redes sociales, en herramientas de negocios como el correo electrónico se espera que lleguen a enviarse, cada minuto, más de 2.900 millones de textos para 2019 de los cuales más de 103 mil serán spam. Y si queremos ver las proyecciones de otras tendencias como el Internet de las cosas(IoT) estas cifras aumentan pues se esperan que hayan más de 200 mil millones de dispositivos para 2020.

Este volumen de información ha generado una necesidad de mercado y es entender estos datos de una forma coherente y útil, fruto de ésto floreció la analítica como una herramienta de toma de decisiones de negocios y de allí se pasó a ofrecerla a más empresas bajo un modelo de servicio basado en la nube llamado cloud analytics.  

Por cierto, cloud analytics también puede ser considerado como una oferta de Business Intelligence(BI) del modelo SaaS (Software as a service). El mercado de este cloud analytics es tan grande que se espera llegue a los 88.300 millones de dólares para 2023, registrando un crecimiento anual de 7.5%.  Una cifra más que destacable si recordamos que para 2017 el mercado de cloud analytics llegaba a los 574 mil millones de dólares.

Como resultado de este mercado existen múltiples opciones de fabricantes como IBM, Oracle, Computer Science Corporation (CSC), Hewlett-Packard Enterprise (HPE), SAS Institute, Google

 

Amazon Web Services (AWS), EMC, Gooddata y Microsoft entre otras ofertas. La analítica como un servicio, también es llamada por algunos como Data as Service(DaS) o como Data Analytic as a Service (Daas) y es que, como mencionamos antes, esta tecnología ya existía desde hace años, pero lo que hizo posible  la nube fue sacarla esta herramientatecnología de los departamentos de sistemas y llevarla a las salas de juntas de la alta gerencia.

Pero a pesar de sus beneficios también existen retos y temores, el más común de ellos: la seguridad. Pero es una fobia curiosa ya que la infraestructura de algunos proveedores y ofertas como las de AWAS(Amazon) y Azure(Microsoft), por solo mencionar dos, disponen de sistemas de seguridad difícil de superar por cualquier empresa del planeta.

En cuanto a los beneficios son múltiples, los estudios han encontrado que la analítica como un servicio impacta especialmente el área de experiencia de los clientes (customer experience), registrando una favorabilidad del 41% en los sondeos, seguido de cerca por la generación de mayores ingresos y una mayor retención de clientes(lealtad) con un 35%. Incluso se afirma que ayuda a la creación de mejores productos y servicios (315%) además de generar una mejor estrategia de precios(29%).

 

Otros beneficios de la AaaS vienen relacionados con el uso más efectivo de los recursos: gracias a esta tecnología se hace transparente la información, y en tiempo real, el uso de los recursos de cada empresa para adjudicarlos donde sean más efectivos;  otro beneficio atado al anterior es la generación de mayores márgenes de ganancias, la AaaS permite ver cuanto dinero y tiempo es invertido en cada proyecto para eliminar o rediseñar los puntos problemáticos antes que se extiendan a otras áreas y de la misma forma estimular las mejores prácticas de los mejores proyectos. Otra ventaja de la analítica es la capacidad de realizar proyecciones más confiables alimentadas por datos generados en tiempo real, ya no se debe esperar hasta fin de mes,. Además lla analítica como un servicio es una herramienta interactiva que puede generar reportes más sencillos y fáciles de entender por personal más allá de los expertos y científicos de datos.

Y es que tradicionalmente la interpretación de los datos no era una tarea sencilla, una encuesta realizada en todo el planeta encontró que el 46% de las empresas afirmaba no tener el expertise o el conocimiento tecnológico para interpretar toda la información generada por su organización. Un 38% afirmaba que sus motores de analítica no tenían el poder suficiente para interpretar los datos; el 25% no sabían cómo almacenar o manipular la información recopilada. Y peor aún, un 56% de las compañías afirmada que la velocidad de su red estaba limitada por el ancho de banda disponible, en otras palabras problemas en la planeación de la infraestructura misma de la empresa.

¿Y quienes deberían usar las soluciones de analítica como un servicio? ...en esencia todos.

La analítica como servicio permite analizar la información generada por su negocio de una forma más amigable y a un precio menor. EY aún más básico aún, expertos afirman que la AaaS viene impulsada por los arquitectos empresariales que deseen enfrentar tres retos básicos de la información: Tamaño, velocidad y variedad.

Tamaño porque al operar como un servicio es un modelo elástico que puede crecer a medida que lo hacen las necesidades de cada negocio, este crecimiento por supuesto cuesta pero está disponible. Velocidad, porque cuenta con herramientas de última tecnología que no están disponibles para todas las organizaciones y ya están siendo optimizadas y actualizadas de forma permanente por terceros especialmente capacitados para esas labores; y variedad porque existe un mar de información estructurada y no estructurada que es analizada y donde puede residir la llave para abrir un nuevo mercado u ofrecer una ventaja competitiva.

Pero a pesar de sus claras ventajas a la hora de crear una estrategia de analítica basada en la nube es conveniente hacerse un par de preguntas como dónde está concentrada  la mayor parte de su información de su empresa (Gartner habla de data gravity o centro de gravedad de los datos); que tan inmediata debe ser esta información (data latency); que tanta gobernabilidad necesita; que nivel de habilidad/capacidades tiene en su empresa; que tan frecuentemente se deben actualizar los componentes y directrices de la organización; qué funciones ya tiene en la nube y que tanto de su plataforma de analítica on-premise quiere pasar a la nube.

En lo que respecta a Colombia los servicios digitales de la nube están creciendo como lo declaró Fabián Hernández,  presidente CEO Telefónica Movistar Colombia, en el TIC Forum de 2019, donde llegó a afirmar que había evolucionado de una compañía de voz a ser una de datos y que los servicios digitales avanzados representaban actualmente el 21% de los ingresos de su operación en el país. Otro signo optimista del mercado es la llegada de Amazon a Colombia con toda su operación, una empresa que ha sido de las pioneros del AaaS en el mundo, incluyendo un data center que atendería la región.

Para concluir, la analítica como un servicio no es una tecnología nueva pero si es una evolución natural de la oferta de servicios de la nube y crecerá por sus ventajas y su relación precio/beneficio siendo limitado por las regulaciones del manejo de la información de cada región y sus gobiernos.

 

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